经济和社会的不断发展,人们对生产力也出了更高的求,这样就使得智能化生产得到了很大发展,这样能够更好的高生产能力,同时在生产过程中也能更好的在技术方面得到发展。人工智能技术在发展过程中,是一项新兴的技术,同时在发展过程中也对传统技术中存在的一些问题进行了解决,这样也推动着电气自动化控制得到了更好的应用。为更好的促进人工智能技术得到发展,对其理论和特点进行分析是非常必的,同时,在发展过程中,也对其在电气自动化控制中的应用进行更好的分析。 
关键词人工智能技术;电气自动化控制;应用 
人工智能技术在发展过程中是一项新兴的技术,同时对传统技术和方法也有了更好的改进,人工智能技术在发展过程中对计算机系统的应用非常广泛,同时,利用计算机技术使其得到了更好的发展,通过相关的模拟将传统技术无法解决的问题进行了更好的分析,同时,在应用领域方面也有了更好的发展。人工智能技术由于其非常优越的性质,在很多的领域都得到了应用,而且应用的范围非常广泛,这样也使得生产力得到了很大的发展。 
1 人工智能技术的应用理论及其特点分析 
人工智能技术是对人类智能进行相关研究的理论,同时也进行了相关的模拟和延伸,是一种非常新的技术。人工智能技术是计算机技术发展的重组成部分,同时也是对人的思维方式进行模拟的一种技术。人工智能技术在发展过程中主包含着机器人、专家系统和图像处理技术。人工智能技术是以计算机技术为主的,在发展过程中在自动化、控制论、心理学和仿生学都有很好的综合。人工智能技术的发展能够更好的对一些比较复杂的技术进行解决,同时,在发展过程中也能利用相关的机器去完成一些工作,因此,人工智能技术在发展过程中是对人脑的思考过程进行模仿,这样通过对相关的机器进行编程,能够更好的进行生产活动,同时,通过对相关的信息进行分析,也能进行更好的处理和交换,将人工智能技术在很多的领域进行发展。 
人工智能技术在发展过程中最大的特点就是将人脑非常复杂的劳动进行了替代,这样能够更好对相关的信息进行收集和分析,同时,也能进行更好的处理,这样不但在处理技术方面得到了高,在电气自动化控制领域也得到了更好的应用。人工智能技术在电气自动化控制领域进行应用能够更好的在生产环节进行自动化操作,同时也能降低人力资源的投入,在运作效率方面也得到了高。人工智能技术在电气自动化控制领域中进行应用,能够更好的高控制的效率,同时在生产能力方面也能得到更好的高,在产业结构方面也得到了升级和优化。 
2 人工智能控制系统的优势 
人工智能系统在控制功能方面是有着不同的作用的,因此,在研究方法方面也存在着很多种。但AI控制器例如神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都是一类非线性函数近似器。分别对它们进行分类研究,有助于制定统一的开发策略。这些AI函数近似器比常规的函数估计器有明显的优势。通过适当调整响应时间、下降时间、鲁棒性能等,能够更好的高性能。例如,模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID控制器快1.5倍,下降时间快3.5倍,过冲更小。它们的设计不需控制对象的模型(很多时候,很难得到实际控制对象的精确动态方程,实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素,例如参数变化,非线性时等)。它们比古典控制器容易调节。在没有必须专家知识时,通过响应数据也能设计它们。运用语言和响应信息能设计它们。它们有相当好的一致性,与驱动器的特性无关。现在没有使用人工智能的控制算法对特定对象控制效果十分好,但对其他控制对象效果就不会一致性地好,因此对具体对象必须具体设计。对于常规方法不能解决的问题可利用它们解决,能很好的适应新数据或新信息,抗噪声干扰能力非常好,它们很容易扩展和修改。它们的实现十分便宜,特别是使用最小配置时。总之,在我们利用规则库、模糊神经控制器以及和隶属函数能够自动的在反模糊化和模糊化的过程中自行确定。运用多方面的方式将整个过程表达出来,在过程中通过系统技术来完成整体解的过程,在过程中寻找出简易化的结构配置,达到收敛迅速,学习快速。 
3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用 
3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用 
电气控制领域在发展过程中,怎样高电气化系统运作的高效性是非常复杂的问题,其中解决的问题也非常多,因此,在发展过程中对很多的领域和知识进行应用。电气控制自动化需素质非常高和责任感非常高的人才能进行操作,因此,对其进行驾驭是一个对人员素质求非常高的工作。人工智能技术能够更好地借助计算机技术对其进行编程和操作,能够更好的对复杂的脑力劳动进行替代,因此,能够更好的对电气设备自动化进行操作,同时在运行成本方面也能降低人力成本,在工作效率方面能够取得更好的效果,同时在精度方面也能进行高。 
3.2 人工智能技术在电气控制过程中的有效应用分析 
电气控制过程在电气领域中的作用是非常重,因此,人工智能技术在电气自动化中的发展对电气领域也非常重。人工智能技术能够更好的推动电气控制过程的自动化,在工作效率方面也能得到更好的高,在成本方面进行了降低,因此,人工智能技术在很多的领域中得到了应用。人工智能技术在模糊控制方面对电气系统的直流和交流传动有很大的影响,能够更好的对调速进行控制。 
3.3 人工智能技术在事故以及故障诊断中的应用分析 
在人工智能技术中,神经网络、模糊理论和专家技术都是非常重的组成部分,对电气故障和事故诊断都是非常重的技术。在电气领域中,发电机、发动机和变压器出现事故和故障的几率都非常大,在出现故障以后对生产活动都会产生很大的影响,在原因方面也存在着很大的不同。出现故障或者是事故的时候,不能及时进行诊断和处理或者是处理的方式存在着不恰当的问题,都会给企业的生产经营活动带来很多的影响。传统的诊断方法在准确率方面存在着很大的问题,因此高诊断的准确性非常必。传统的诊断方法在步骤方面非常复杂,同时在时间耗费方面也非常长,因此,在诊断过程中会出现很多的不方便情况,人工智能技术在事故以及故障诊断方面确实非常快速和准确的,这样也使故障处理有了更加准确的参考。 
3.4 人工智能技术在日常操作过程中的应用分析 
由于电气领域通常同人们的日常生活和工作密切相关,甚至直接关系着社会的稳定和谐,因而如何实现此领域中日常操作过程的简单化,不断高其操作效率是如今摆在相关研究工作人员面前的一个难题,而人工智能技术的出现有效地解决了这些问题,不仅实现了日常操作过程中操作流程的简化,还实现了对电气系统的远程控制及其操作,通过对界面进行简化,可对某些重信息或资料进行及时地储存,以方便日后进行查阅,此外,通过此技术还可自动进行表报的生成,大大节约了时间。 
4 结束语 
人工智能技术在发展过程中是为了更好的完成一些非常复杂的工作,同时在操作方面也能更加方便,因此,在电气自动化控制中应用人工智能技术是非常正确的。人工智能技术实现了电气工程系统的智能化操作,在运行效率方面也得了更好的发展。 
参考文献 如何发表论文请参考http//www.starlunwen.net/
1郭策,范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路J.中国新技术新产品,212. 
2周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用J.硅谷,212. 
3朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨J.科技创新与应用,212.